機器視覺可以通過多工位測量方式,一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數的測量,而人工檢測在面對不同的檢測內容時,只能通過多工位合作協調完成,而不同員工檢測標準不一,極容易出現誤檢的情況。
機器視覺工作過程中產生的所有測量數據,均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出,便于生產過程統計和分析,同時還可在測量后導出測量數據并生成報表,無需人工一一添加,這無疑大大優于人工檢測的數據統計。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年,經過不懈的努力,我們在該領域上積累了豐富的經驗,實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案,建立了科學規范的管理體系,形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
機器視覺系統基本配置包含:相機與鏡頭,決定拾取圖像的清晰度;光源作為輔助成像器件,對成像質量的好壞往往能起到至關重要的作用;圖像處理系統,用來完成輸入的圖像數據的處理,然後通過一定的運算得出結果;機械輔助結構,用于架設相機、光源,以及一些特定的功能;自動化控制系統,用於根據圖像處理系統輸出的結果而設定的控制方式系統。
在精密的電子制造領域,小道電容、連接器等元器件,大到收集鍵盤、PC主板,硬盤,幾乎都能看到機器視覺系統的身影,比較典型的是半導體行業,從上游晶圓加工制造的分類切割,到末端電路板印刷、貼片,都依賴于視覺測量對于運動部件的引導和定位。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年,在2016年成功開發了各類非標自動化設備,如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等,機械、電氣、光學智能化整合,整機兼容性高,使系統設備能全天24小時穩定運行。
機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷,在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去,一般來說,機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。
對于每一個應用我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。
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